nlp/nlu学习资料整理

最近开始学习使用nlp相关知识了,一些相关资料整理

  1. https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification/

使用google的tensorflow的text classification示例

这个教程非常简单明了,清晰,讲了ngram模型和sequence模型两种,也对模型的适用范围有说明,我已经看完,很是推荐。

代码实现:https://github.com/google/eng-edu/tree/master/ml/guides/text_classification

  1. https://www.coursera.org/learn/language-processing

couresa上的natural language processing视频课程,某研究机构/大学的nlp课程,对于nlp入门有帮助,我已经看完,推荐。

  1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6

著名的斯坦福大学的cs224n课程,主要讲nlp与deep learning 的结合,这个是2017冬版,我目前已经看了一半,讲解非常清晰,循序渐进,大师风采,非常推荐。

感谢斯坦福,让我们可以享受世界顶级学校的幼稚课程。

  1. https://github.com/facebookresearch/fastText

fb出品的fastText公开代码库

  1. https://github.com/brightmart/text_classification

all kinds of text classificaiton models and more with deep learning

数十种文本分类的模型、论文、代码实现。

知乎专栏:

论文阅读:西土城路搬砖日常

工具库/工具包:

CoreNLP

NLTK

谢谢你,可爱的朋友。
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